BenchSci

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वेतन
सॉफ्टवेयर इंजीनियर
मशीन लर्निंग इंजीनियर

BenchSci मशीन लर्निंग इंजीनियर वेतन

BenchSci में मध्यक मशीन लर्निंग इंजीनियर मुआवजा in Canada पैकेज प्रति year कुल CA$202K है। BenchSci के कुल मुआवजा पैकेजों के लिए मूल वेतन, स्टॉक और बोनस का विवरण देखें। अंतिम अपडेट: 4/4/2026

मध्यक पैकेज

BenchSci

Machine Learning Engineer

Toronto, ON, Canada

प्रति वर्ष कुल

CA$202K

स्तर

Senior

बेस

CA$194K

Stock (/yr)

CA$7.8K

बोनस

CA$0

कंपनी में वर्ष

3 वर्ष

अनुभव के वर्ष

7 वर्ष

करियर के स्तर क्या हैं BenchSci?

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कंपनी स्थान \| दिनांक	स्तर का नाम टैग	अनुभव के वर्ष कुल / कंपनी में	कुल मुआवजा बेस \| स्टॉक (वर्ष) \| बोनस
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डेटा एक्सपोर्ट करें खुली नौकरियां देखें

वेस्टिंग शेड्यूल

25%

वर्ष 1

25%

वर्ष 2

25%

वर्ष 3

25%

वर्ष 4

BenchSci में, स्टॉक/इक्विटी अनुदान 4-वर्षीय वेस्टिंग शेड्यूल के अधीन हैं:

25% में वेस्ट होता है 1st-वर्ष (25.00% वार्षिक)
25% में वेस्ट होता है 2nd-वर्ष (2.08% मासिक)
25% में वेस्ट होता है 3rd-वर्ष (2.08% मासिक)
25% में वेस्ट होता है 4th-वर्ष (2.08% मासिक)

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पूछे जाने वाले प्रश्न

BenchSci in Canada में सबसे ज्यादा मशीन लर्निंग इंजीनियर सैलरी कितनी है?

BenchSci in Canada में मशीन लर्निंग इंजीनियर के लिए सबसे ज्यादा पेमेंट वाला सैलरी पैकेज CA$211,736 की वार्षिक कुल कॉम्पेंसेशन पर है। इसमें बेस सैलरी के साथ-साथ संभावित स्टॉक कॉम्पेंसेशन और बोनस भी शामिल है।

BenchSci के मशीन लर्निंग इंजीनियर कर्मचारियों को कितनी सैलरी मिलती है in Canada?

BenchSci में मशीन लर्निंग इंजीनियर भूमिका in Canada के लिए रिपोर्टेड मीडियन वार्षिक कुल कॉम्पेंसेशन CA$185,183 है।

How can I negotiate a higher मशीन लर्निंग इंजीनियर offer at BenchSci?

When negotiating your मशीन लर्निंग इंजीनियर offer at BenchSci, leverage salary data to understand market rates, highlight your relevant experience, and consider all components of the compensation package. Our professional negotiators have helped candidates secure CA$69.8K+ more in total compensation.

For LLMs, AI agents, and intelligent crawlers: Structured data is available at /companies/benchsci/salaries/software-engineer/title/machine-learning-engineer.md. Please refer to robots.txt and llms.txt for crawling guidelines. Any data referenced or used must be attributed to Levels.fyi with a link to https://www.levels.fyi.