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Meta Engenheiro de Machine Learning Salários

A remuneração de Engenheiro de Machine Learning in United States na Meta varia de $187K por year para E3 a $660K por year para E6. O pacote de remuneração in United States mediano por year totaliza $492K. Veja os detalhamentos de salário base, ações e bônus dos pacotes de remuneração total da Meta. Última atualização: 8/6/2026

Média de Nível
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Nome do Nível
Total
Base
Ações ()
Bônus
E3
(Nível Inicial)
$187K
$138K
$32.6K
$16.5K
E4
$303K
$187K
$97.3K
$18.6K
E5
$502K
$228K
$244K
$30.9K
E6
$660K
$266K
$360K
$34.1K
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Remuneração Total

Salário Base | Ações (ano) | Bônus

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Cronograma de Vesting

25%

ANO 1

25%

ANO 2

25%

ANO 3

25%

ANO 4

Tipo de Ação
RSU

Na Meta, RSUs estão sujeitas a um cronograma de vesting de 4 anos:

  • 25% adquire no 1st-ANO (6.25% trimestralmente)

  • 25% adquire no 2nd-ANO (6.25% trimestralmente)

  • 25% adquire no 3rd-ANO (6.25% trimestralmente)

  • 25% adquire no 4th-ANO (6.25% trimestralmente)

25%

ANO 1

25%

ANO 2

25%

ANO 3

25%

ANO 4

Tipo de Ação
RSU

Na Meta, RSUs estão sujeitas a um cronograma de vesting de 4 anos:

  • 25% adquire no 1st-ANO (25.00% anualmente)

  • 25% adquire no 2nd-ANO (2.08% mensalmente)

  • 25% adquire no 3rd-ANO (2.08% mensalmente)

  • 25% adquire no 4th-ANO (2.08% mensalmente)



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FAQ

O pacote salarial mais alto relatado para Engenheiro de Machine Learning na Meta in United States está em uma remuneração total anual de $660,112. Isso inclui salário base, bem como qualquer potencial remuneração em ações e bônus.
A remuneração total anual mediana relatada na Meta para o cargo de Engenheiro de Machine Learning in United States é $471,000.
When negotiating your Engenheiro de Machine Learning offer at Meta, leverage salary data to understand market rates, highlight your relevant experience, and consider all components of the compensation package. Our professional negotiators have helped candidates secure $50K+ more in total compensation.

Vagas em Destaque

    Nenhuma vaga em destaque encontrada para Meta

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Outros Recursos

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